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前面我们介绍了高阶函数,python自带了一些高阶函数,也就是python内置高阶函数。

map()

map()映射函数。

入参: 一个参数是函数; 另外一个参数是可迭代的对象。
作用:map()映射函数将传入的函数依次作用到传入可迭代对象的每一个元素上, 得到一个新的
可迭代对象并返回。

返回值:一个迭代器。

例子一:计算出列表[1, 2, 3, 4, 5]中所有元素的平方数。

1
#!/usr/bin/env python
2
old_list = [1, 2, 3, 4, 5]
3
def f(x):
4
	return x*x
5
new_list = map(f, old_list)
6
print(new_list)
7
print(list(new_list))

输出结果:

1
<map object at 0x000002377541C3C8>
2
[1, 4, 9, 16, 25]

说明:

  • map() 函数返回的结果 new_list 是一个迭代器, 而迭代器是惰性序列, 因此可以通过list()函数把整个列表都计算出来后输出。

  • map()函数不改变原有序列, 而是返回一个新的序列。

例子二:将输入的用户名列表规范化,即修改为首字母大写,其余字母小写。

1
#!/usr/bin/env python
2
def CorrectName(name):
3
    return name.lower.capitalize()
4
5
bad_name = ['efon', 'mARk', 'fiGhtiNg']
6
good_name = map(CorrectName, bad_name)
7
print(bad_name)
8
print(list(good_name))

输出结果:

1
['efon', 'mARk', 'fiGhtiNg']
2
['Efon', 'Mark', 'Fighting']

说明:

  • Python lower() 方法转换字符串中所有大写字符为小写。
  • Python capitalize()将字符串的第一个字母变成大写,其他字母变小写。对于 8 位字节编码需要根据本地环境。

reduce()

类似于 map() 函数, reduce()函数可以把一个函数作用在一个序列上。

与 map()的区别在于, 这个传入的函数必须具有两个参数。

例子一:使用reduce()实现累加效果。

1
#!/usr/bin/env python
2
from functools import reduce
3
def f(x,y):
4
    return x+y
5
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
6
print(reduce(f,numbers))
7
print(sum(numbers))

输出结果:

1
15
2
15

说明:

reduce()执行过程为:

  • 首先计算前两个元素: f(1, 2), 结果为 3;
  • 再把计算结果和第三个元素进行计算:f(3, 3), 结果为6;
  • 紧接着把结果和第四个元素进行计算:f(6, 4), , 结果为10;
  • 继续把结果和第五个元素进行计算:f(10, 5), 结果为15。
  • reduce()函数还可以接收第 3个可选参数作为计算的初始值。比如print(reduce(f, numbers, 10)),结果将是25,因为首先计算f(10, 1)。

例子二:使用reduce()实现求乘积的功能。

1
#!/usr/bin/env python
2
from functools import reduce
3
def f(x,y):
4
    return x * y
5
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
6
print(reduce(f,numbers))

结果输出:

1
120

filter()

python内建的filter()函数用于过滤序列。 与map()函数类似,filter() 函数也接收一个函数和一个序列。

不同之处在于,filter()函数把传入的函数依次作用于每个元素, 然后根据返回值是True还是False决定是保留还是丢弃该元素。

例子一:删除列表中的偶数, 保留奇数可以通过如下程序实现 。

1
#!/usr/bin/env python
2
def f(x):
3
    return x % 2 == 1
4
numbers = range(1, 11)
5
odds = filter(f, numbers)
6
print(list(odds))

输出结果:

1
[1,3,5,7,9]

例子二:使用filter()删掉一个序列中的所有空字符串。

1
#!/usr/bin/env python
2
def f(x):
3
    return x and x.strip()
4
old_strs = ['Efon', 'Mark', '', 'Fighting', '', None]
5
new_strs = filter(f, old_strs)
6
print(list(new_strs))

输出结果:

1
['Efon', 'Mark', 'Fighting']

sorted()

pytyon内置的 sorted()函数可以对序列中的元素进行排序。

例子一:将一个包含数字的序列从小到达进行排列:

1
numbers = [1, 2, -3, -4]
2
print(sorted(numbers))

输出结果:

1
[-4, -3, 1, 2]

说明:

  • python默认的字符串排序方法是按照 ASCII码的大小排列的。
  • 实际上, sorted()函数是高阶函数, 可以通过key接收一个函数自定义排序方法。比如传入绝对值函数abs。
  • 如果要实现反向排序,可以用reverse=True
  • 给字符排序时,如果要忽略首字母大、 小写的影响,可以用key=str.lower。
参考:
- 《物联网Python开发实战》
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微信:Efon-fighting
网站:http://www.efonmark.com

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